Bleib nah am Netzwerk, erhalte exklusive Einblicke und unterstütze die nächste FIM Generation.

Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der FIMily.

Werde Teil des FIM Alumni Vereins mit über 20 Jahren Geschichte und mehr als 300 Alumni. Profitiere von einem starken Netzwerk und engagierten Menschen.

FIM Alumni bei einer Abschlussfeier

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Vorteile für unsere Mitglieder

Bleib nah am Netzwerk, erhalte exklusive Einblicke und unterstütze die nächste FIM Generation.

Freundschaft

Wir schaffen Gelegenheiten, in Kontakt zu bleiben, uns informell zu treffen und neue Freundschaften zu knüpfen.

Karriere

Wir ermöglichen Studierenden und Alumni, ein lebendiges und professionelles Netzwerk aufzubauen.

Engagement

Uns treibt die Idee an, etwas zurückzugeben.

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Stimmen aus dem Netzwerk

Perspektiven von Alumni, wie der Verein Freundschaften, Karrieren und Innovationen beflügelt.

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Start-up Spotlight

Entrepreneurship gehört zur FIMily. Ob aktuelle Studierende oder Alumni – lerne die Gründerinnen und Gründer der FIM Community kennen.

DoNexus
DoNexus Pre-Seed

DoNexus wurde 2025 von Daniel und Zeno (Kohorte 17) gegründet, um Immobilienverwaltern durch ein KI-zentrisches System spürbar zu entlasten und ihnen wieder mehr Freude sowie Zeit im Arbeitsalltag zu ermöglichen. Dies ermöglichen Sie in erster Instanz, über eine agentische Prozessautomatisierung ausgelöst von Mieter und Eigentümerkommunikation.

PropTech · Software · AI Zur Website
Testbirds
Testbirds

Wir helfen Kunden dabei, mithilfe von Crowdtesting bessere digitale Produkte zu entwickeln.

Software · AI Zur Website

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Research spotlight

Forschungsprojekte der FIM Studierenden und Alumni.

Konferenzbesuche ECIS (AIS) 2026
Milan, Italien | Juni 2026

Konferenzbesuche ECIS (AIS) 2026

Collaborating For Digital Transformation In Public Administration: A Framework For Efficacy Factors

Louisa Kron · Konferenz Teilnehmerin
Imperial College London, UK | Juni 2024 - Oktober 2024

Control of a Heterogeneous Mobility-on-Demand Fleet with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning

Zeno Woywood · Gastwissenschaftler
Forschungsarbeit

Enhancing ML Model Interpretability: Leveraging Fine-Tuned Large Language Models for Better Understanding of AI

Bokstaller, Jonas; Altheimer, Julia; Dormehl, Julian Armin; Buss, Alina; Wiltfang, Jasper I.; Schneider, Johannes; and Röglinger, Maximilian

Across various sectors applications of eXplainableAI (XAI) gained momentum as the increasing black-boxedness of prevailing Machine Learning (ML) models became apparent. In parallel, Large Language Mod...

(2025). ECIS 2025 Proceedings. 3. Publikation öffnen